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未来智能安防产业竞争激烈,谁将是最后的赢家!

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大数据的伟大时代始于视频大数据的结构

大数据时代已经到来。智能安防是我们经常忽视的宝库。单个1080P监测设备的存储容量可以达到每天40-60克和每月1克。 2吨至1.吨超过8吨。近年来,政府大力推进安城,雪狼等项目的安全项目,监测视频数据呈爆炸性增长态势。与互联网行业中的大量结构化数据不同,这些视频大数据中的大多数都是非结构化的。为了完全挖掘这些数据,应该构建视频数据。因此,视频数据结构是一个非常重要的环节。这里我们首先定义“视频数据结构”:通过智能分析,从海量视频图像中提取关键信息,并在语义上描述文本,以更好地利用视频。

实际上,视频情报分析长期以来一直用于安全性,而车牌识别是最早的规模应用。 2016年以后,由于计算机视觉领域的深度学习和硬件性能,人脸识别,视频结构和R eID技术等智能应用在安全防御领域得到迅速扩展,大大减轻了公安的负担。 ,通过技术实现警察要求。

除了公共安全领域,智能视频分析还可以应用于电子商务,零售,家庭,教育和其他行业,极大地扩展了这些行业的边界,以满足大数据需求。例如,在电子商务和零售部门中,可以实时标记在线视频和离线客户群,例如离线客户年龄,身高,保留时间以及对象,面部,场景和其他信息。在视频网络中,帮助公司进行数据挖掘,协助产品选择决策或个性化建议。许多女孩坚持使用相同风格的韩剧。使用这项技术,用户可以在购买相同风格的同时观看韩剧。

如果BAT和其他互联网公司使用他们的搜索引擎,电子商务平台和社交平台来捕获虚拟网络世界的数据门户。然后,以华为和??滴淼奈蠢次锪毒扌推笠档氖菝呕撬钦季莅踩?,交通,物流甚至消费者智能终端,抢占现实世界的数据门户。随着人工智能浪潮席卷全球,包括视频分析在内的各种智能技术为这些真实世界的行为数据提供了翅膀。


市场上限预测智能安防市场有足够的想象力

视频结构于2009年由公安部第三研究所首次提出。目前,安全(主要是视频监控)仍是大规模登陆智能视频分析的主要领域,产品形态成熟。整体解决方案。从市场数据的各个方面来看,智能安全市场有足够的想象力。根据CPS中国安全协会的数据,2016年中国安防行业总收入达到5400亿元。在市场细分方面,安防产品价值1800亿元,安全工程价值3100亿元,报警业务服务业等产值410。 1亿元。视频监控占安全产品领域安全产品的50%。百分之六,约合人民币9,620亿元。

根据下表,中国智能视频监控产品的市场规模为58个。凭借4亿元,到2020年,安防产品的智能普及率将大大提高,国内市场预计将达到257个。元。国内智能安防产品市场规模预计达到1597.7亿元。市场有着巨大的想象力。


玩家对智能安全市场中关键市场参与者和竞争模型的分析

在智能安全和防御领域,可以说以开放视图和图形为代表的计算机视觉独角兽是独角兽必须参与竞争的地方。此外,许多传统的安全厂商,如???,大华,翡翠,网络等,已进入智能安防领域?;油ㄐ派璞负褪悠荡娲⒂布胧?,并加入了这些企业的行列,形成了鲜花盛开的局面。


具体来说,华为从交换机和云计算进入市场。??荡蛹嗫厣璞附胧谐?。然而,随着人工智能时代的到来,前端和前端后端智能服务具有越来越强大的计算和分析功能,因此两者的商业模式越来越接近?;踩卮τ谖锪亩シ?,而??翟蛟诎踩煊蚪肓宋锪?。未来,双方将在物联网领域面临更广泛的智慧城市建设和生态竞争。大华专注于整个安防产业链的整合,专注于安全服务。以YUforce为代表的二线全机制造商,以EASTforce为代表的监控视频软件制造商和视频存储服务浪潮等,一直依靠自身优势寻求智能转型,并试图将其智能业务扩展到物联网的空间。大市场。中国领先的计算机视觉独角兽以光为代表,擅长基于地图和其他公司的人工智能算法。尽管不同类型制造商之间的算法差距已逐渐缩小,但一组顶级人才和工程算法生产流程仍然为这些独角兽保留了一个窗口期。但是,与金融业,手机和其他消费终端相比,算法可靠性的可靠性略高。面对具有硬件功能,系统集成功能和通道网络的强大竞争对手,计算机视觉独角兽需要加快与产业链上游和下游的合作,增加其硬件功能和系统集成能力。


典型企业分析

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公司成立于2001年,2010年在深圳证券交易所上市。

定位:视频是物联网解决方案和数据运营服务提供商的核心,为全世界提供安全,可视化管理和大数据服务。从2016年年报开始,??低拥亩ㄎ徊辉偾康鳌鞍踩北昵?,而是进入具有更大市场空间的物联网市场和数据服务市场。

2017年,??堤岢鼋ⅰ癆I + CLOUD”生态规划,主要是通过边缘节点连接和整合边缘节点和CLOUD计算,在生态学的发展和共建中进行合作。这是物联网行业智能升级的框架。??迪匀徊宦阌诎踩;ち煊虻牧斓颊?,希望进入更广阔的物联网领域。

核心业务:

主要产品:从前端(感知),传输,存储,显示控制,整个系列产品系统的综合管理平台

解决方案:适用于工业和大中型企业,公安,交通,司法,金融,能源,文化,教育和卫生以及智能建筑七个领域

创新业务:以智能家居为核心的萤石网络;以工业自动化为核心的机器人业务;以汽车智能为核心的汽车电子企业;非制冷红外传感器制造作为创新业务的核心。

核心数据:

目前,它主要应用于智能城市,智能交通,智能警察,智能消防,智能医疗,智能城市规划等工业解决方案。同时,萤石,智能汽车,机器人等企业。

财务数据:

根据??的瓯ㄅ兜氖?,2014年至2016年,前端和后端产品收入的复合增长率明显低于控制和软件管理,软件对收入的贡献在增加。相比之下,硬件设备具有较长的迭代周期和较慢的智能渗透,而软件和控制设备可以快速集成人工智能算法,具有显着的增长速度。

从物联网的角度来看,行业趋势的视角可能更有意义

传统监控视频存储和传输制造商正面临转型

无论事件发生与否,传统的监控都会将监控屏幕发送回监控中心,这需要大量的存储和传输设备。但是,智能监控通过前端的边缘计算过滤掉非关键信息,并仅将关键信息发送回云端。中央云计算连接并协调前端摄像头。云端加监控系统必将极大地压缩制造商的传输和存储业务。


2.智能前端设备将加速

视频以两种方式构建。一种是通过智能相机提取结构化数据,然后将更好的结构化数据传输到后端进行存储或深入分析;另一种是前端只收集原始视频,由后端智能服务器进行智能分析。前者对高清智能前端摄像头有更高的要求。由于算法的成熟和硬件性能的限制,早期的视频智能分析更多地依赖于后端智能服务器。随着算法的成熟和前端硬件性能的提高,前端智能化的趋势越来越明显,各种智能相机的出现将加速。


3.云服务将成为企业竞争的核心

智能视频分析技术实现了视频图像非结构化数据的语义描述,使其成为结构化数据。但是,要实现大数据应用,云需要提供强大的计算和存储资源。为了更好地利用视频大数据,许多公司已经开始部署安全的云平台。随着智能分析业务的发展,云平台将成为未来安防企业竞争的核心。云平台将推动一系列支持产品,服务和解决方案的应用程序,以形成完整的智能安全生态系统。


4.从安全扩展到更广泛的物联网

除了安全性,智能相机在移动电话,车辆和家庭领域具有丰富的应用前景。物联网的重要传感器前端是相机。据IDC称,到2020年全球物联网收入将达到8.5%。9000亿美元。根据AT&T的计算,2020年世界人均连接终端数量约为6.58。目前,许多安防公司正在积极拓展更广泛的物联网领域。从长远来看,从物联网的角度来看,智能安防行业可能更有意义。


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